IA et numérique durable : comment limiter l’empreinte environnementale en entreprise ?
L’intelligence artificielle (IA) transforme en profondeur le fonctionnement des entreprises, offrant des gains de productivité et d’innovation sans précédent. Pourtant, derrière cette révolution technologique se cache un défi souvent méconnu : son impact environnemental important.
Face à la montée des enjeux de développement durable, il devient essentiel pour les organisations de comprendre comment concilier usages IA et sobriété numérique. Cet article propose un tour d’horizon des impacts environnementaux liés à l’IA en entreprise, suivi de bonnes pratiques pour limiter son empreinte écologique sans freiner l’innovation.
L’IA : levier d’innovation, mais à quel prix environnemental ?
L’intelligence artificielle, notamment dans sa version générative, repose sur des modèles de plus en plus complexes, nécessitant des millions, voire des milliards de paramètres. Pour fonctionner, ces modèles ont besoin de :
- Gigantesques volumes de données à ingérer et traiter,
- Capacités de calcul massives, souvent fournies par des data centers énergivores,
- Et des entraînements longs, parfois de plusieurs semaines.
Et cela ne s’arrête pas là : même une fois déployée, chaque requête envoyée à un agent IA consomme de l’énergie et… de l’eau.
Zoom chiffres : L’empreinte environnementale de l’IA
- 552 tonnes de CO₂ : empreinte carbone générée pour entraîner un modèle comme GPT-3, équivalent à 125 allers-retours Paris-New York en avion.
(Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP) - 500 ml d’eau : quantité consommée pour refroidir les serveurs lors d’une seule requête IA générative.
(Ministère de la Transition écologique) - 1 287 MWh : énergie consommée pour entraîner GPT-3, soit plus que la consommation électrique d’un foyer français pendant 150 ans.
(Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP) - 1 500 litres d’eau : nécessaire pour fabriquer un microprocesseur haut de gamme utilisé dans les modèles IA.
(Intel et WWF)
Quel est l’impact de l’utilisation de l’IA pour les entreprise ?
En entreprise, le recours à l’IA – même via des solutions « plug-and-play » – engendre une empreinte écologique réelle, souvent invisible pour l’utilisateur :
- Consommation énergétique liée aux calculs en temps réel et à la mise à disposition des services IA dans le cloud ;
- Saturation des infrastructures numériques (réseaux, stockage, bande passante) ;
- Renouvellement accéléré des équipements pour suivre la cadence technologique ;
- Consommation d’eau pour le refroidissement dans les data centers.
L’usage croissant de l’IA s’inscrit dans un effet rebond numérique : plus on facilite les usages et automatise les tâches, plus on consomme… sans forcément créer plus de valeur.
Comment adopter une IA plus responsable en entreprise ?
L’enjeu n’est pas de renoncer à l’IA, mais de l’intégrer intelligemment dans une démarche de numérique responsable. Voici quelques leviers concrets :
1. Déployer l’IA uniquement sur des cas d’usage à forte valeur
- Éviter les usages gadget ou redondants.
- Prioriser les cas d’usage où l’IA réduit significativement les tâches à faible valeur ajoutée.
2. Favoriser des solutions technologiques sobres
- Privilégier des modèles IA plus légers, moins coûteux à exécuter
- Se tourner vers des éditeurs qui intègrent l’éco-conception dans leur développement (par exemple DistilBERT ou TinyML)
3. Mettre en place une gouvernance de l’IA
- Créer un comité d’usage ou un référentiel interne sur l’utilisation raisonnée de l’IA.
- Évaluer systématiquement les impacts environnementaux et éthiques des projets IA.
4. Mesurer et rendre compte
- Intégrer l’IA dans les démarches de reporting RSE ou dans le cadre de la CSRD, avec des outils comme CodeCarbon, Green Algorithms
- Travailler avec des partenaires cloud ou data centers labellisés (ex. ISO 50001, HDS, etc.).
- S’appuyer sur des démarches reconnues, comme le Label Numérique Responsable ou des solutions comme Fruggr qui accompagnent les entreprises dans l’évaluation et la réduction de leur impact numérique.
Vers une IA plus sobre et responsable
Face à l’essor fulgurant de l’intelligence artificielle, les entreprises ont un rôle clé à jouer pour en limiter les dérives et les impacts environnementaux. Cela passe avant tout par une démarche lucide et pragmatique : développer ou utiliser une IA seulement lorsqu’elle répond à un besoin réel, choisir des modèles plus frugaux, optimiser leur hébergement dans des infrastructures sobres, suivre leur consommation énergétique, et anticiper les effets rebond.
La transparence sur les données utilisées, les finalités des traitements et la gouvernance sont également des piliers d’une approche responsable. Ces principes doivent guider les organisations dans la mise en œuvre d’une IA plus éthique et durable, inscrite dans une stratégie globale de sobriété numérique.
Qu’est-ce que l’IA durable by design ?
L’IA durable by design désigne une approche où la durabilité est intégrée dès la conception des solutions d’intelligence artificielle. Cela signifie :
- ⚡ Efficacité énergétique optimisée (modèles moins gourmands, infrastructures sobres)
- 🎯 Pertinence fonctionnelle (éviter les IA gadgets, ajuster la puissance au besoin réel)
- 🌱 Conception éthique et responsable (données fiables, transparence, non-discrimination)
- 🔁 Réutilisabilité et mutualisation des modèles (réduction de l’empreinte globale)
Objectif : anticiper et limiter l’impact environnemental dès la conception, plutôt que de le corriger après coup.
En conclusion : innover sans renoncer à ses engagements
L’IA n’est pas à rejeter. Elle est une formidable opportunité pour les entreprises. Mais elle nécessite une maturité d’usage, en particulier dans un contexte de transition écologique.
Adopter une IA plus responsable, c’est :
- Créer plus de valeur avec moins de ressources,
- Anticiper les attentes réglementaires et sociétales,
- Et renforcer la cohérence entre stratégie digitale et politique RSE.
C’est possible, dès aujourd’hui, avec les bons outils, les bons partenaires… et la bonne culture numérique.
Fortify peut vous accompagner dans vos réflexions autour du Numérique Durable. Contactez-nous dès présent pour échanger sur ce sujet.
Publié le 19/08/2025
